La théorie de l'information intégrée et ses critiques

La **théorie de l'information intégrée (IIT)**, développée par **Giulio Tononi**, part d'un point de vue inversé : au lieu de partir du cerveau pour expliquer la conscience, elle part de propriétés que toute expérience consciente semble posséder (elle existe pour son sujet, elle est spécifique, elle est unifiée, elle exclut d'autres alternatives) et cherche quel type de système physique pourrait les produire. La réponse proposée est un système capable d'**intégrer de l'information de façon irréductible**, quantifiée par un paramètre noté **φ (phi)** : plus φ est élevé, plus le système est, selon la théorie, susceptible d'être conscient — et à un degré donné. L'IIT a une conséquence audacieuse et très discutée : un système pourrait en principe posséder un φ élevé sans ressembler à un cerveau (un réseau logique simple selon certaines simulations), tandis qu'un réseau de neurones purement « feedforward », même complexe, aurait un φ nul. **Critiques majeures et statut réel** : - Le calcul de φ est **intraitable** pour un système de la taille d'un cerveau réel — impossible à mesurer directement aujourd'hui. - Un collectif de chercheurs (Doerig, Aru et al., 2019 ; lettre ouverte de 2023) a qualifié certaines prédictions de l'IIT de non falsifiables ou proches d'une **pseudoscience** sur certains points, ce qui a suscité une controverse publique importante dans le champ. - D'autres chercheurs défendent l'IIT comme l'une des théories les plus rigoureuses formellement, même si empiriquement difficile à tester à grande échelle. **À retenir** : l'IIT reste une théorie de registre exploratoire — féconde conceptuellement, mais non consensuelle et partiellement contestée y compris sur sa scientificité.